أعلنت Deep Mind التابعة لجوجل عن إطلاق اثنين من المصممين الجدد لنموذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للروبوتات بأداء مجموعة واسعة من المهام في العالم الحقيقي دون الحاجة إلى التدريب السابق.
نموذج Gemini Robotics هو أبرز هذه النماذج. هذا لأنه يمكننا فهم المواقف الجديدة والتفاعل مع البيئة المحيطة بالمواقف الأكثر تعقيدًا.
يعتمد Robotics Gemini على نموذج Gemini 2.0، وهو أحدث إصدار من مضيف نماذج الذكاء الاصطناعي Google.
أوضحت كارولينا بارادا، مديرة الروبوتات في Google Deep Mind، أن النموذج الجديد يستفيد من فوائد فهم الوسائط المتعددةللبيئة المحيطة في نماذج Gemini، مما يضيف فرصًا للروبوتات لتوفير فرص أكثر دقة ومرونة.
ويركز نموذج Gemini Robotics على ثلاثة مجالات رئيسية تُعد ضرورية لتطوير روبوتات أكثر فاعلية، وهي التعميم والتفاعل والمهارة اليدوية. وهو قادر على التكيف مع سيناريوهات جديدة، والتفاعل مع الأشخاص والبيئات المحيطة بكفاءة، بالإضافة إلى تنفيذ مهام دقيقة مثل طي الورق أو فتح زجاجة.
وبحسب بارادا، فإن النموذج يحقق قفزة كبيرة في هذه الجوانب مجتمعة، مما يُسهم في تطوير روبوتات أكثر استجابة وقدرة على التعامل مع التغيرات البيئية.
وإلى جانب Gemini Robotics، أطلقت ديب مايند نموذج Gemini Robotics-ER، الذي يعتمد على الاستدلال المجسّد (Embodied Reasoning) لفهم البيئات الديناميكية واتخاذ قرارات مناسبة.
ويُعد الاستدلال المجسّد (Embodied Reasoning) مفهومًا في الذكاء الاصطناعي يشير إلى قدرة النظام على فهم العالم المادي، واتخاذ قرارات بناءً على إدراكه الحسي، والتفاعل المباشر مع البيئة.
وعلى سبيل المثال: إذا كان الروبوت يساعد في تحضير صندوق غداء، فإنه يحتاج إلى معرفة موقع الأشياء على الطاولة، وكيفية فتح الصندوق، والإمساك بالعناصر ووضعها في الأماكن المناسبة، وهو ما يمكن لـ Gemini Robotics-ER تنفيذه بفضل قدراته الإدراكية المتقدمة.
ويتيح النموذج الجديد لعلماء الروبوتات إدماجه في وحدات التحكم المنخفضة المستوى، مما يمنح الروبوتات إمكانات جديدة في التعامل مع المهام اليومية المعقدة.
وأكدت ديب مايند أن السلامة تأتي على رأس أولوياتها، إذ يُدرّب Gemini Robotics-ER على تقييم مدى أمان أي إجراء قبل تنفيذه، كما كشفت الشركة عن إطار عمل جديد، ومعايير قياسية للمساعدة في أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي.
في إطار جهودهم لضمان التطوير الآمن للروبوتات علىجوجل وديب مايند ، نشروا العام الماضي مجموعة من القواعد، “دستور الروبوت”، مستوحى من مبادئ المفكر الأمريكي إسحاق أسيموف للسيطرة على الروبوتات.
عملت Deep Mind مع Applonik لتطوير جيل جديد من الروبوتات البشرية، كما سمح نموذجGemini Robotics-ER أيضًا بمجموعات الشركات مثل Agile Robots و Agility Robotics و Boston Dynamics و Enchanted Tools.
تحاول Google و Deep Mind إنشاء ذكاء اصطناعي يمكن أن يفهم عالم المواد والتفاعل بشكل فعال.
