أعلنت Amazon Web Services عن خدمة جديدة لمزودي برامج الرعاية الصحية تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعرف على الكلام لإنشاء المستندات السريرية تلقائيًا.
ستستخدم الخدمة الجديدة، المسماة AWS HealthScribe، نصًا تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وملخصات لزيارات المرضى لتعبئة قاعدة بيانات، مما يسمح للمرضى بأن يكونوا كذلك، ويهدف إلى توفير وقت العاملين في مجال الرعاية الصحية، على حد قوله.. نظام السجلات الطبية الإلكترونية.
ووفقًا للشركة، يمكن لخدمة AWS HealthScribe أيضًا استخراج المصطلحات الطبية البارزة والأدوية والتفاصيل الرئيسية الأخرى، ويمكن للأطباء التحقق مرة أخرى من كل سطر من النص الذي أُنشئ باستخدام النسخة الأصلية.
يُشار إلى أن التوثيق السريري يعد أمرًا مزعجًا للأطباء والممرضات. وقد وجدت دراسة موّلتها الجمعية الطبية الأمريكية في عام 2016 أنه مقابل كل ساعة يقضيها الطبيب مع مريض، يقضي ساعتين إضافيتين في العمل الإداري.
وقالت الدراسة إن الأطباء يميلون أيضًا إلى قضاء ساعة إلى ساعتين إضافيتين في أداء الأعمال الكتابية خارج ساعات العمل، يشير إليها الكثير في الصناعة باسم «وقت البيجامة».
ونتيجة لذلك، تعمل العديد من الشركات، مثل: (نيوأنس كوميونيكيشنز) Nuance Communications التابعة لشركة مايكروسوفت، والآن (خدمات أمازون للويب) على بناء حلول لتقليل هذا العبء الإداري.
وفي مارس الماضي، أعلنت شركة (نيوأنس كوميونيكيشنز) عن إطلاق Dragon Ambient eXperience (DAX) Express، وهو تطبيق للعاملين في مجال الرعاية الصحية يستخدم الذكاء الاصطناعي لتسجيل الملاحظات السريرية.
ويهدف تطبيق DAX Express إلى المساعدة في تقليل الأعباء الإدارية عن الأطباء من خلال إنشاء مسودة للملاحظات السريرية تلقائيًا في غضون ثوانٍ بعد زيارة المريض.
ويُشغِّل هذه التقنية مزيج من الذكاء الاصطناعي المحيط، الذي يُشكِّل رؤى من البيانات غير المنظمة، مثل: المحادثات، وأحدث طراز من نموذج اللغة الكبير (جي بي تي-4) GPT-4 من شركة (أوبن أي آي) OpenAI.
أما خدمة AWS HealthScribe، فتعتمد على (أمازون بدروك) Amazon Bedrock، وهي خدمة متخصصة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
كما أعلنت (AWS) إن AWS HealthScribe يتوافق مع قانون التأمين الصحي لقابلية النقل والمسؤولية ولا يخزن أي معلومات خاصة بالعميل. يمكن للعملاء أيضًا اختيار مكان تخزين سجلاتهم السريرية.
يتوفر AWS HealthScribe على أساس الدفع أولاً بأول، حيث يدفع العملاء بعدد ثواني معالجة الصوت كل شهر، لذلك تختلف تكلفة الخدمة.
