يعمل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MTI) على تطوير تقنية جديدة للمساعدة في اكتشاف “الهلوسة” (مصطلح يستخدم لوصف الاستجابات غير الدقيقة أو الغريبة التي تقدمها روبوتات الدردشة) في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
لمساعدة مدققي الحقائق من البشر في الاضطرار إلى التدقيق في المستندات الكبيرة والطويلة والمعقدة التي تستخدمها روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أحيانًا للعثور على الإجابات، قام علماء ومهندسو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بإنشاء “نظام سهل الاستخدام” يسمح لهم برؤية الإجابات أسرع بكثير.
يقول الباحثون إن عملية التحقق من استجابة نظام الذكاء الاصطناعي الجديد يمكن أن تكون مرهقة وعرضة للخطأ، مما قد يمنع بعض الأشخاص من استخدامه كخيارهم الأول. ويقول إن الطلب على التكنولوجيا مرتفع.
وفقًا لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، توفر أدوات Symgene استجابات لبرامج الذكاء الاصطناعي للمحادثة استنادًا إلى نماذج لغوية واسعة النطاق عبر “أجزاء تشير بشكل مباشر إلى موقع المعلومات داخل المصدر الأصلي، مثل خلية معينة في قاعدة بيانات”.
ويقال إن النظام يقلل أوقات التحقق بحوالي 20% ويمكنه التغلب على بعض العيوب المحبطة لاستخدام روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
وقال شانون تشين، الباحث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، إن أدوات Symgen تسهل على الأشخاص فحص الإجابات لنماذج اللغة الكبيرة من خلال تسهيل فحص المحتوى عن كثب للتأكد من دقة المعلومات المقدمة، وأوضح أن هذا لديه القدرة على زيادة الثقة في الناس.
واعترف الباحثون بأن الأداة الجديدة تعمل حاليًا فقط مع جداول التدقيق أو مصادر البيانات المنظمة الأخرى.
الأداء محدود أيضًا بجودة البيانات المصدر المستخدمة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي.
